SAP Business AI: Todo lo que necesita saber sobre esta solución

Descubra nuestra guía sobre SAP Business AI, la solución que combina SAP y la inteligencia artificial al servicio de su empresa.

Usted se encuentra aquí : Inicio " Guía SAP " Soluciones SAP "SAP Business AI

SAP Business AI es la cartera de inteligencia artificial integrada de SAP, diseñada para enriquecer todos los procesos empresariales (finanzas, logística, compras, RRHH, etc.) con capacidades avanzadas de IA predictiva y generativa y automatización inteligente. Esta solución forma parte de una estrategia para optimizar el rendimiento operativo y transformar digitalmente las empresas.

Basada en SAP Business Technology Platform (BTP), SAP Business AI se integra de forma nativa con los sistemas SAP existentes (S/4HANA, SuccessFactors, Ariba, etc.), evitando los silos de datos y garantizando la coherencia de la información empresarial. Gracias a esta arquitectura unificada en la nube, los datos fluyen libremente entre aplicaciones, modelos de análisis y herramientas de toma de decisiones, haciendo que los procesos sean más fluidos y las recomendaciones más relevantes.

¿Qué es SAP Business AI?

AP Business AI es inteligencia artificial orientada a los negocios. A diferencia de los enfoques tecnocéntricos, esta solución sitúa las necesidades de los usuarios y los retos operativos en el centro de la inteligencia. El objetivo es ofrecer una IA contextualizada, pertinente y directamente integrada en las herramientas utilizadas en el día a día.

IA integrada en sus herramientas SAP

SAP Business AI ya está implantada en varias soluciones en la nube de SAP:

• En S/4HANAOptimiza la gestión de los flujos de compras, producción y financieros mediante recomendaciones en tiempo real, previsiones presupuestarias automatizadas y modelos de análisis de desviaciones.
• Con SAP SuccessFactorsMejora la gestión del talento, la contratación y la planificación de RR.HH. mediante el análisis de perfiles, la predicción del rendimiento y la generación de contenidos de RR.HH. personalizados.
• Visite SAP AribaEsta nueva solución mejora la gestión de compras automatizando el análisis de proveedores, detectando anomalías logísticas y sugiriendo socios alternativos.
• En Nube de datos de clientes de SAPPermite la personalización dinámica de los recorridos de los clientes y una segmentación por comportamiento muy precisa para las campañas de marketing.

No es necesario añadir una nueva aplicación: SAP Business AI funciona en el corazón del ecosistema SAP, donde trabaja el usuario empresarial, enriqueciendo cada tarea, cada interacción, cada decisión con información que se puede explotar inmediatamente.

Tres tipos de inteligencia movilizada

SAP también ofrece un marco abierto para conectar sus propios modelos de IA o integrar servicios de IA de terceros como OpenAI, Vertex AI o Amazon Bedrock, lo que garantiza la máxima escalabilidad de la plataforma.

Ahora que ya sabemos qué es, veamos cómo se aplica SAP Business AI en la práctica a los sistemas de información empresarial.

Casos de uso de SAP Business AI

SAP Business AI no es sólo innovación superficial. Su impacto se mide en su capacidad para transformar la gestión de las operaciones, agilizar los procesos empresariales y aumentar la eficacia colectiva de la organización.

He aquí 5 casos de uso reales, en producción en empresas equipadas con soluciones SAP.

1. Reducir las existencias latentes en la industria

Contexto: Un grupo industrial gestiona miles de referencias de piezas de recambio. Algunas permanecen sin usar durante meses, incluso años, sin una justificación clara.

El resultado: una reducción de hasta 15 % en existencias inactivas, una mejor gestión de los suministros y una optimización de los costes logísticos.

2. Tramitación más rápida de las facturas de los proveedores

Antecedentes: Una empresa de servicios recibe varios miles de facturas al mes. Los equipos de contabilidad dedican un tiempo considerable a procesarlas, en detrimento de tareas de mayor valor.

Resultado: +60 % en productividad, menos litigios y mejor visibilidad del flujo de caja.

3. Contratación más selectiva con SuccessFactors

Contexto: Una empresa de distribución tiene dificultades para contratar personal para puestos de poca importancia. Las candidaturas suelen estar mal orientadas y los plazos de contratación se alargan.

El resultado: una contratación más rápida, un talento mejor alineado y una experiencia de RRHH mejorada.

4. Automatización de los informes ESG

Contexto: Una mediana empresa necesita elaborar informes ESG certificados, pero los datos proceden de sistemas heterogéneos (compras, RRHH, energía, proveedores, etc.).

El resultado es un ahorro de tiempo en la producción de entregables, una mayor fiabilidad y una gestión proactiva de los problemas de RSC.

5. Recomendaciones dinámicas de compra

Contexto: Una empresa de construcción tiene un gran número de proyectos y proveedores. La falta de visibilidad está mermando el rendimiento de las compras.

El resultado: procesos de compra más estratégicos, mejora continua de la cadena de suministro y mejor control de los riesgos operativos.

Estos casos de uso demuestran que SAP Business AI es mucho más que un módulo de innovación: es un building block tecnológico estructurador, al servicio de la transformación digital y la competitividad de las empresas.

Echemos un vistazo a lo que hay bajo el capó: ¿Qué tecnologías permiten que SAP Business AI funcione con tanta eficacia?

Las tecnologías detrás de SAP Business AI

SAP Business AI no se basa en una única tecnología, sino en un conjunto integrado de servicios en la nube, modelos analíticos y conectores empresariales, todos ellos interoperables gracias a SAP BTP.

1. Plataforma tecnológica empresarial SAP (SAP BTP)

SAP BTP es la infraestructura de nube de referencia para desplegar y gestionar la IA en el ecosistema SAP. Proporciona bases de datos en memoria (SAP HANA), herramientas de integración de sistemas, gestión de identidades y orquestación de flujos de datos.

Con SAP BTP, las empresas pueden consolidar sus datos procedentes de varias aplicaciones (SAP o no), aplicar modelos de inteligencia y obtener los resultados en sus herramientas empresariales.

2. Modelos de IA preentrenados de SAP

SAP ofrece una cartera de modelos predefinidos para satisfacer necesidades específicas:

• previsión de la demanda o las ventas,
• clasificación de documentos,
• extracción de información clave,
• recomendaciones personalizadas,
• detección de anomalías o desviaciones en la gestión.

Estos modelos se han entrenado en conjuntos de datos empresariales y se han integrado de forma nativa en las aplicaciones en la nube de SAP, lo que garantiza una relevancia empresarial inmediata y una implantación acelerada.

3. SAP AI Core + AI Launchpad

SAP AI Core le permite gestionar la ejecución de modelos de inteligencia artificial a gran escala, incluidos los desarrollados internamente (TensorFlow, PyTorch, etc.).

AI Launchpad proporciona una interfaz centralizada para supervisar todos los modelos: gestión de versiones, control del rendimiento, acceso seguro, integración continua en los procesos empresariales.

4. Integraciones con IA de terceros

SAP Business AI es interoperable con tecnologías externas:

• OpenAI para modelos LLM,
• Vertex AI (Google Cloud),
• Amazon Bedrock,
• o cualquier motor propietario a través de la API REST.

Esta apertura permite aumentar la potencia analítica y generativa de los sistemas SAP, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de seguridad y gobernanza de los datos.

Por tanto, SAP Business AI no es una "caja negra".
Es un ecosistema tecnológico modular, seguro y abierto diseñado para hacer de la IA una verdadera palanca empresarial, no sólo una demostración tecnológica.

Características de la IA empresarial

SAP Business AI destaca por su enfoque pragmático: nada de promesas futuristas, sino funcionalidades concretas integradas directamente en los procesos empresariales e integradas en las soluciones SAP que utilizan los empleados a diario.

He aquí un resumen de las principales funcionalidades disponibles (y utilizadas activamente) en los distintos módulos de SAP, para automatizar, analizar y mejorar la gestión de datos, tareas y procesos empresariales:

Todas estas funcionalidades ilustran la promesa de SAP Business AI: aumentar el valor empresarial mediante la explotación inteligente de los datos disponibles, sin alterar los sistemas existentes.

La inteligencia artificial se integra en los flujos de información existentes para impulsar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del usuario y acelerar la toma de decisiones empresariales.

Veamos cómo integrar estas funciones en su sistema SAP...

¿Cómo se implanta SAP Business AI?

Implantar SAP Business AI no significa lanzar un proyecto de IA desde cero. La fuerza de esta solución inteligente reside en su integración natural con su infraestructura SAP existente, basada en los datos, roles empresariales y procesos ya implantados.

Esta flexibilidad acelera los ciclos de desarrollo, al tiempo que maximiza el valor de los datos que ya se encuentran en sus sistemas SAP.

En resumen, desplegar SAP Business AI puede ser tan sencillo como encender un botón o tan avanzado como un modelo de aprendizaje automático conectado a su propia canalización de datos. Todo depende de su madurez, sus prioridades empresariales y sus ambiciones en términos de inteligencia digital.

El futuro de la inteligencia artificial en SAP

La integración de la inteligencia artificial en los sistemas SAP no ha hecho más que empezar. Pero las señales son claras: SAP Business AI ya se está consolidando como un pilar estratégico en la gestión inteligente de las empresas basadas en datos.

La IA es cada vez más invisible... pero indispensable

La ambición de SAP es simple: hacer de la inteligencia artificial un compañero de equipo digital integrado, tan natural como un campo de entrada o un menú contextual.

La IA no debe perturbar, debe facilitar. No sustituye los procesos empresariales, refuerza la toma de decisiones. No multiplica las herramientas, se integra directamente en los procesos existentes.

👉 Ejemplo: dentro de unos meses, un director de logística podrá hacer esta pregunta a su asistente integrado:

"Muéstrame los proveedores en riesgo para el proyecto de la A14 este trimestre".

Y reciba una respuesta en segundos basada en el análisis combinado de SAP Datasphere, SAP Business AI y los datos de la cadena de suministro.

Una estrategia de apertura

SAP entiende que el valor reside en el ecosistema, no en el aislamiento tecnológico. Por eso la plataforma SAP BTP está abierta a :

Esta arquitectura abierta permite a las empresas construir su propio entorno inteligente, en función de su negocio, sus necesidades tecnológicas y sus obligaciones reglamentarias (RGPD, auditorías, etc.).

Un número creciente de casos de uso

A medida que los usuarios se familiarizan con la IA empresarial, SAP amplía su cartera de modelos y herramientas integrados:

• Nuevos modelos de predicción de las operaciones de la cadena de suministro (retrasos, interrupciones, necesidades de recursos),
• Generación automatizada de contenidos de RR.HH. (descripciones de puestos, evaluaciones, correos electrónicos personalizados),
• Resúmenes inteligentes de incidencias o tickets de soporte,
• Motores de análisis ESG integrados en herramientas de información para facilitar el cumplimiento y la gestión.

Un sistema SAP que no sólo te muestra lo que ocurre, sino que te dice lo que tienes que hacer.

Y para aprovechar esta evolución, no basta con seguir las noticias de SAP.
Tenemos que formar de forma inteligente, con las herramientas y los casos de uso adecuados.

Más información sobre SAP Business AI

Integrar la inteligencia artificial en los procesos SAP no es algo que se pueda improvisar. Y, sin embargo, todavía son demasiado pocos los consultores, usuarios clave o jefes de proyecto que reciben formación en estos temas.

¿Qué necesitas dominar realmente?

• Qué módulos de SAP ya incorporan IA (y cómo activarlos),
• Cómo leer y utilizar los resultados (predicciones, puntuaciones, recomendaciones),
• Cómo conectar un modelo de IA a un proceso de SAP Fiori o a SAP Build,
• Cómo utilizar servicios como SAP AI Core, SAP Datasphereo OpenAI a través de BTP.

Pero sobre todo: ¿cómo encaja todo esto con las realidades empresariales de finanzas, logística, RRHH o compras?

¿A quién va dirigido?

SAP Business AI es el futuro... pero ya es el presente.

Las empresas que lo adoptan hoy obtienen una ventaja competitiva en tres frentes:

• Eficacia operativa,
• Toma de decisiones más rápida,
• Mejor anticipación de las necesidades empresariales.

Pero como cualquier tecnología potente, su impacto depende de un único factor:

👉 Su capacidad para adoptarlo de forma inteligente, dominarlo en la práctica e integrarlo de forma sostenible en sus sistemas.

PS: ¿Le gustaría aprender sobre SAP Business AI, sin jerga innecesaria, utilizando ejemplos de la vida real que pueden aplicarse directamente a su entorno?

👉 Centro de formación de expertoses la plataforma diseñada para los profesionales de SAP que desean dominar la nueva generación de herramientas inteligentes. Práctica, centrada en el negocio y diseñada para transformar sus conocimientos en valor empresarial.