SAP Datasphere: Guía de soluciones de almacén de datos

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SAP Datasphere es la plataforma en la nube de SAP para la gestión y transformación de datos.
Permite a las empresas crear un entorno unificado, seguro y gobernado para acceder, modelar y compartir datos de múltiples fuentes, tanto internas como externas a SAP.

Es la respuesta directa de SAP a los retos de la gestión moderna de datos: la explosión de los volúmenes de datos, los silos empresariales, la complejidad de los sistemas y la creciente necesidad de análisis en tiempo real.

Con SAP Datasphere, el objetivo está claro: orquestación de datos de extremo a extremosin duplicar, sin empobrecer, respetando el contexto empresarial original.

¿La promesa? Dar a las empresas los medios para conectar sus sistemas SAP (y no SAP), enriquecer sus modelos y servir a los equipos empresariales con datos fiables, contextualizados y procesables.

¿Qué es SAP Datasphere?

SAP Datasphere es la plataforma de almacén de datos nativa en la nube de SAP, diseñada para permitir a las empresas gestionar sus datos en un entorno unificado, seguro y gobernado.

Pero a diferencia de un simple lago de datos o de una solución ETL tradicional, SAP Datasphere va mucho más allá.
Es un sistema de gestión de datos en modo servicio, que permite :

  • conectar fuentes SAP y no SAP,
  • datos del modelo sin duplicarlos,
  • mantener el contexto empresarial de los datos procedentes de SAP,
  • compartir fácilmente conjuntos de datos enriquecidos con equipos empresariales o herramientas de BI.

Una base estratégica para la transformación de los datos empresariales

La idea ya no es "sacar" los datos de SAP y reprocesarlos en otro lugar, sino añadir valor en origen, combinándolos de forma inteligente con otros sistemas (nube, legado, aplicaciones empresariales, etc.).

SAP Datasphere se convierte así en un centro de datos inteligentes, en el que la gobernanza, la calidad y la seguridad se gestionan de forma nativa.

Una evolución directa de SAP Data Warehouse Cloud

SAP Datasphere es, de hecho, la evolución de SAP Data Warehouse Cloud.
Hereda sus fundamentos técnicos, pero con una capa de funcionalidad mucho más rica, sobre todo en torno a :

  • modelización semántica,
  • catalogación de datos (a través de Collibra),
  • integración de herramientas de terceros como Databricks u OpenAI,
  • trazabilidad y gobernanza unificada.

SAP Datasphere forma parte, por tanto, de la estrategia de "tejido de datos" de SAP: conectar, orquestar, gobernar, exponer.
Y, sobre todo, no enfrentar más a las TI y a la empresa, sino crear un terreno de juego común, seguro y activable.

Componentes técnicos

SAP Datasphere se basa en una moderna arquitectura de nube diseñada para ofrecer escalabilidad, seguridad e interoperabilidad con herramientas externas.
Se compone de varios bloques funcionales que, juntos, cubren toda la cadena de valor de los datos.

Los "espacios" son entornos de trabajo aislados y seguros que permiten a los equipos (informáticos o empresariales) modelar, transformar y compartir datos sin interferir entre sí.

Cada espacio puede :

  • conectar sus propias fuentes de datos,
  • definir sus propios modelos,
  • colaborar con otros espacios mediante un uso compartido controlado.

Esta es la interfaz principal para el modelización de datos.
El generador de datos le permite :

  • crear vistas (SQL o gráficas),
  • transformar datos en tiempo real o por lotes,
  • definir modelos semánticos compartidos.

Está sustituyendo gradualmente a herramientas tradicionales como SAP BW o SAC Modeler, ofreciendo una lógica más unificada e intuitiva.

La gran fuerza de SAP Datasphere reside en su Constructor de empresasque permite asociar datos a contexto empresarial jerarquías, unidades, definiciones de KPI, cálculos estándar.

Este módulo transforma los modelos técnicos en objetos empresariales comprensibles para los usuarios (equipos de finanzas, logística, RRHH, etc.).

Gracias a la integración con CollibraSAP Datasphere permite rastrear el origen de los datos, su transformación y su uso.

El objetivo es mejorar la gobernanza, facilitar las auditorías y reforzar la confianza de los usuarios en los datos consumidos.

SAP también ofrece un mercado de datos de sociosAquí es donde puede mejorar sus modelos internos con fuentes externas (meteorología, geolocalización, datos sectoriales, etc.).

SAP Datasphere es más que un almacén de datos.
Se trata de un plataforma completaen la encrucijada de la ingeniería de datos, la gobernanza y la mejora del valor empresarial.

Conexiones

La potencia de SAP Datasphere reside en gran medida en su capacidad para conectarse a multitud de sistemas - SAP o no SAP, manteniendo la coherencia y la seguridad de los datos.

Conexiones SAP nativas

SAP Datasphere ofrece conectores optimizados para todos los productos SAP, lo que facilita el acceso a los datos sin duplicaciones:


SAP S/4HANA


SAP BW/4HANA y SAP BW clásico

SAP ECC (mediante vistas CDS o tablas clásicas)


SAP HANA (en local o en la nube)


SAP Analytics Cloud para el reembolso

Estos conectores garantizan que el contexto empresarial (tipos de datos, unidades, jerarquías), lo que evita la pérdida de información que suele producirse en las extracciones tradicionales.

Conexiones a fuentes ajenas a SAP

SAP Datasphere también puede conectarse a diversas fuentes de terceros:

  • Bases de datos : PostgreSQL, Oracle, SQL Server, BigQuery, Snowflake...
  • Sistemas en nube : AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, etc.
  • Ciencia de datos y herramientas de aprendizaje automático : Databricks, Jupyter, Python, etc.

Estas conexiones se realizan generalmente a través de OData, JDBC o API seguras.
La plataforma permite crear flujos híbridos entre datos SAP y no SAP, de forma fluida y gestionada.

Integración con soluciones de socios

SAP ha formado una serie de asociaciones estratégicas para ampliar las capacidades de Datasphere:

  • Collibrapara la gobernanza y catalogación de datos
  • Databrickspara el procesamiento de volúmenes masivos y la IA
  • OpenAIpara casos de uso de IA y PNL aplicados a datos empresariales

Gracias a sus avanzadas capacidades de conexión, SAP Datasphere se convierte en un verdadero punto de orquestación de datos, en el corazón de la arquitectura de datos moderna.

Gobernanza, arquitectura y potencia nativa de la nube

SAP Datasphere es algo más que una herramienta de almacenamiento o modelización.
Se trata de una plataforma estratégica diseñada para grandes empresas, en un contexto en el que prima la nube y la gobernanza por diseño, y abierta a socios tecnológicos.

Gobernanza de datos y trazabilidad

SAP Datasphere integra de forma nativa funcionalidades avanzadas de gobernanza esenciales para las grandes empresas:

  • Linaje de datos Visualización del recorrido de los datos, desde la fuente hasta el consumo.
  • Funciones y derechos granulares control preciso del acceso (lectura, escritura, uso compartido) por función, por "espacio" o incluso por nivel de granularidad (línea de datos).
  • Auditoría y cumplimiento registro de accesos, versionado y gestión de datos sensibles.


Integración con Collibra permite enriquecer esta gobernanza con funcionalidades de catalogación, un glosario empresarial y una política de conformidad unificada.

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Arquitectura escalable y nativa de la nube

Desplegado sobre SAP BTP (Business Technology Platform), Datasphere se beneficia de una plataforma :

  • multiinquilinosegura, siempre actualizada,
  • escalablecon almacenamiento HANA clásico o Nearline (NSE),
  • interoperablealojados en hiperescaladores como AWS, Azure o GCP.

Así se evita una administración engorrosa, al tiempo que se garantiza el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad de sus entornos.

Migración a SAP BW: una transición sin contratiempos

Con Puente SAP BWAhora puedes :

  • reutilizar hasta 70 % de objetos BW existentes,
  • acelerar la migración a Datasphere,
  • conservar la lógica empresarial ya probada en SAP BW/4HANA.

Ideal para empresas que ya han invertido en el ecosistema SAP y desean evolucionar sin empezar de cero.

Artículo SAP Datasphere
Artículo SAP Datasphere 1

Un potente ecosistema de integración

SAP Datasphere también está abierto al mundo exterior. Se integra con :

  • Databrickspara casos de uso IA/ML en volúmenes masivos,
  • OpenAIpara aumentar el análisis o la generación de consultas,
  • Confluenciapara el flujo de datos,
  • Collibrapara la gobernanza empresarial.

SAP Datasphere es algo más que una interfaz de modelización.
Se trata de un infraestructura estratégicadiseñado para impulsar la transformación de los datos de las grandes empresas... y conectarlos con la inteligencia empresarial.


SAP Datasphere marca un punto de inflexión en la estrategia de datos de SAP.
Ya no es sólo una plataforma de almacenamiento o un "nuevo BW", sino un auténtico tejido de datos empresariales diseñado para la era de la nube, los análisis en tiempo real y la gobernanza mejorada.

Al integrar el modelado, el contexto empresarial, la interoperabilidad con herramientas externas y la trazabilidad completa, SAP Datasphere se convierte en un eje esencial para cualquier arquitectura de datos moderna.

Pero como toda solución potente, su manejo requiere una curva de aprendizaje estructurada: comprender los espacios, el Business Builder, las integraciones de los socios, el papel de la gobernanza, etc.

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PREGUNTAS FRECUENTES

SAP Datasphere es una plataforma nativa en la nube, centrada en la gobernanza, el modelado semántico y la integración de múltiples fuentes. SAP BW (e incluso BW/4HANA) es más rígida, orientada a la nube local o híbrida, con una lógica más técnica.

Sí. SAP Datasphere es la evolución directa de Data Warehouse Cloud, con una serie de mejoras (catálogo empresarial, integración de Collibra, interoperabilidad mejorada, etc.).

Absolutamente. Datasphere se conecta tanto a sistemas SAP como a bases de datos que no son SAP (PostgreSQL, Oracle, BigQuery, etc.). Así que puede funcionar en entornos híbridos.

No. Data Builder y Business Builder están diseñados para ser utilizados por consultores de negocio y funcionales. Los perfiles técnicos pueden ir más allá, pero la herramienta sigue siendo accesible.

Moderado. Un consultor SAP con una buena base funcional o un analista de datos acostumbrado a las herramientas de BI puede adquirir autonomía rápidamente. La complejidad procede principalmente de la arquitectura global (espacios, compartición, gobernanza, etc.).