SAP Datasphere : Guide de la solution Data Warehouse

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SAP Datasphere est la plateforme cloud de gestion et de transformation des données proposée par SAP.
Elle permet aux entreprises de créer un environnement unifié, sécurisé et gouverné pour accéder, modéliser et partager les données issues de multiples sources, qu’elles soient internes ou externes à SAP.

C’est la réponse directe de SAP aux enjeux de gouvernance des données modernes : explosion des volumes, silos métiers, complexité des systèmes, besoins accrus en analytics temps réel.

Avec SAP Datasphere, l’objectif est clair : orchestrer la donnée de bout en bout, sans dupliquer, sans appauvrir, tout en respectant le contexte métier d’origine.

La promesse ? Donner aux entreprises les moyens de connecter leurs systèmes SAP (et non-SAP), d’enrichir leurs modèles, et de servir les équipes métier avec des données fiables, contextualisées et activables.

Qu’est-ce que SAP Datasphere ?

SAP Datasphere est la plateforme Data Warehouse cloud-native de SAP, conçue pour permettre aux entreprises de gérer leurs données dans un environnement unifié, sécurisé et gouverné.

Mais contrairement à un simple data lake ou à une solution d’ETL classique, SAP Datasphere va beaucoup plus loin.
C’est un système de gestion des données en mode service, qui permet de :

connecter des sources SAP et non-SAP,
modéliser les données sans les dupliquer,
maintenir le contexte métier des données issues de SAP,
partager facilement des datasets enrichis avec les équipes métier ou les outils de BI.

Un socle stratégique pour la transformation data des entreprises

L’idée n’est plus de “sortir” la donnée SAP pour la retraiter ailleurs, mais de la valoriser à la source, en la combinant intelligemment avec d’autres systèmes (cloud, legacy, applications métiers…).

SAP Datasphere devient ainsi un hub de données intelligentes, dans lequel la gouvernance, la qualité et la sécurité sont gérées nativement.

Une évolution directe de SAP Data Warehouse Cloud

SAP Datasphere est en fait l’évolution de SAP Data Warehouse Cloud.
Il hérite de ses fondations techniques, mais avec une couche de fonctionnalités beaucoup plus riche, notamment autour de :

la modélisation sémantique,
le catalogage des données (via Collibra),
l’intégration d’outils tiers comme Databricks ou OpenAI,
la traçabilité et la gouvernance unifiée.

SAP Datasphere s’inscrit donc dans la stratégie “data fabric” de SAP : connecter, orchestrer, gouverner, exposer.
Et surtout, ne plus opposer IT et métiers, mais créer un terrain de jeu commun, sécurisé et activable.

Composantes techniques

SAP Datasphere repose sur une architecture cloud moderne, pensée pour la scalabilité, la sécurité et l’interopérabilité avec des outils externes.
Elle se compose de plusieurs briques fonctionnelles qui, ensemble, permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de la donnée.

Les « spaces » sont des environnements de travail isolés et sécurisés, qui permettent aux équipes (IT ou métiers) de modéliser, transformer et partager des données sans interférer les unes avec les autres.

Chaque space peut :

connecter ses propres sources de données,
définir ses propres modèles,
collaborer avec d’autres spaces via des partages contrôlés.

C’est l’interface principale pour la modélisation de données.
Le Data Builder permet de :

créer des vues (SQL ou graphiques),
transformer les données en temps réel ou batch,
définir des modèles sémantiques partagés.

Il remplace progressivement les outils classiques comme SAP BW ou SAC Modeler, en offrant une logique plus unifiée et plus intuitive.

La grande force de SAP Datasphere réside dans le Business Builder, qui permet d’associer aux données leur contexte métier : hiérarchies, unités, définitions de KPI, calculs standards.

Ce module transforme les modèles techniques en objets métier compréhensibles par les utilisateurs (équipes finance, logistique, RH…).

Grâce à l’intégration avec Collibra, SAP Datasphere permet de tracer l’origine des données, leur transformation, leur usage.

Objectif : améliorer la gouvernance, faciliter les audits, et renforcer la confiance des utilisateurs dans les données consommées.

SAP propose également un marketplace de données partenaires, où il est possible d’enrichir ses modèles internes avec des sources externes (météo, géolocalisation, données sectorielles…).

SAP Datasphere n’est donc pas un simple entrepôt de données.
C’est une plateforme complète, au croisement du data engineering, de la gouvernance et de la valorisation métier.

Connections

La puissance de SAP Datasphere repose en grande partie sur sa capacité à se connecter à une multitude de systèmes – SAP ou non-SAP – tout en maintenant la cohérence et la sécurité des données.

Connexions SAP natives

SAP Datasphere propose des connecteurs optimisés pour l’ensemble des produits SAP, ce qui facilite l’accès aux données sans duplication :

SAP S/4HANA

SAP BW/4HANA et SAP BW classique

SAP ECC (via CDS views ou tables classiques)

SAP HANA (on-prem ou cloud)

SAP Analytics Cloud pour la restitution

Ces connecteurs garantissent le maintien du contexte métier (types de données, unités, hiérarchies), ce qui évite les pertes d’information souvent rencontrées dans les extractions classiques.

Connexions à des sources non-SAP

SAP Datasphere peut également se connecter à de nombreuses sources tierces :

Bases de données : PostgreSQL, Oracle, SQL Server, BigQuery, Snowflake…
Systèmes cloud : AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, etc.
Outils de data science et de machine learning : Databricks, Jupyter, Python, etc.

Ces connexions se font généralement via OData, JDBC, ou API sécurisées.
La plateforme permet de créer des flux hybrides entre données SAP et non-SAP, de manière fluide et gouvernée.

Intégrations avec des solutions partenaires

SAP a noué plusieurs partenariats stratégiques pour étendre les capacités de Datasphere :

Collibra, pour la gouvernance et le catalogage des données
Databricks, pour le traitement de volumes massifs et l’IA
OpenAI, pour des cas d’usage IA et NLP appliqués aux données métiers

Grâce à ses capacités de connexion avancées, SAP Datasphere devient un véritable point d’orchestration de la donnée, au cœur de l’architecture data moderne.

Gouvernance, architecture et puissance cloud-native

SAP Datasphere ne se contente pas d’être un simple outil de stockage ou de modélisation.
C’est une plateforme stratégique pensée pour les grandes entreprises, dans un contexte cloud-first, gouvernance-by-design et ouverture aux partenaires technologiques.

Gouvernance des données et traçabilité

SAP Datasphere intègre nativement des fonctionnalités de gouvernance avancée, indispensables pour les grandes entreprises :

Data lineage : visualisation du parcours de la donnée, de la source à la consommation.
Rôles et droits granulaires : contrôle précis sur les accès (lecture, écriture, partage) par rôle, par “space”, ou même par niveau de granularité (ligne de données).
Audit et conformité : journalisation des accès, versioning, et gestion des données sensibles.

L’intégration avec Collibra permet d’enrichir cette gouvernance avec des fonctionnalités de catalogage, glossaire métier, et politique de conformité unifiée.

Architecture cloud-native et scalable

Déployée sur SAP BTP (Business Technology Platform), Datasphere bénéficie d’une architecture :

multi-tenant, sécurisée, toujours à jour,
scalable, avec stockage HANA classique ou Nearline (NSE),
interopérable, hébergée sur des hyperscalers comme AWS, Azure, ou GCP.

Cela évite les lourdeurs d’administration, tout en assurant performance, disponibilité et sécurité des environnements.

Migration SAP BW : une transition fluide

Avec SAP BW Bridge, il est désormais possible de :

réutiliser jusqu’à 70 % des objets BW existants,
accélérer la migration vers Datasphere,
conserver les logiques métier déjà éprouvées dans SAP BW/4HANA.

Idéal pour les entreprises déjà investies dans l’écosystème SAP, qui souhaitent évoluer sans repartir de zéro.

Un écosystème d’intégration puissant

SAP Datasphere est aussi ouvert sur l’extérieur. Il s’intègre avec :

Databricks, pour les cas d’usage IA/ML sur des volumes massifs,
OpenAI, pour l’analyse augmentée ou la génération de requêtes,
Confluent, pour le streaming de données,
Collibra, pour la gouvernance d’entreprise.

SAP Datasphere ne se résume donc pas à une interface de modélisation.
C’est une infrastructure stratégique, conçue pour porter la transformation data des grandes entreprises… et la connecter à l’intelligence métier.

SAP Datasphere marque un tournant dans la stratégie data de SAP.
Ce n’est plus seulement une plateforme de stockage ou un “nouveau BW”, mais un véritable tissu de données métier (business data fabric) pensé pour l’ère du cloud, de l’analytics temps réel, et de la gouvernance renforcée.

En intégrant modélisation, contexte métier, interopérabilité avec des outils externes et traçabilité complète, SAP Datasphere devient un pivot essentiel pour toute architecture data moderne.

Mais comme toute solution puissante, sa prise en main exige une montée en compétence structurée : comprendre les espaces, le Business Builder, les intégrations partenaires, le rôle de la gouvernance…

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FAQ

SAP Datasphere est une plateforme cloud-native, orientée gouvernance, modélisation sémantique et intégration multi-source. SAP BW (et même BW/4HANA) est plus rigide, orienté on-premise ou cloud hybride, avec une logique plus technique.

Oui. SAP Datasphere est l’évolution directe de Data Warehouse Cloud, avec de nombreuses améliorations (catalogue métier, intégration Collibra, meilleure interopérabilité, etc.).

Absolument. Datasphere se connecte aussi bien à des systèmes SAP qu’à des bases non-SAP (PostgreSQL, Oracle, BigQuery, etc.). Il peut donc fonctionner dans des environnements hybrides.

Non. Le Data Builder et le Business Builder sont conçus pour être utilisés par les métiers et les consultants fonctionnels. Les profils techniques peuvent aller plus loin, mais l’outil reste accessible.

Modérée. Un consultant SAP avec une bonne base fonctionnelle ou un analyste data habitué aux outils BI peut devenir autonome rapidement. La complexité vient surtout de l’architecture globale (Spaces, partages, gouvernance…).